Машинное обучение на основе OpenVINO |
Программное обеспечение разработано в рамках совместных проектов с АО Интел и Университетом им Н.И. Лобачевского (декабрь 2019). Приложения для обеспечения поддержки и вывода глубоких моделей, не входящих в состав OpenModelZoo, с использованием IntelDistributionof OpenVINOToolkit. По сылкам вы можете скачать необходимые вам материалы и использовать их по открытой лицензии. |
https://github.com/itlab-vision/openvino-dl-benchmark/tree/R5.0.1_2018 | Для OpenVINOR5 исходные коды системы бэнчмаркинга зафиксированы в репозитории | |
https://github.com/itlab-vision/openvino-dl-benchmark | Внесены обновления в реализацию вывода с помощью InferenceEngine в соответствии с интерфейсом OpenVINOR3 | |
http://hpc-education.unn.ru/files/openvino/R3_result_table.html | Собраны результаты бэнчмаркинга для публичных моделей, входящих в состав OpenModelZoo, на OpenVINOR3 | |
https://github.com/itlab-vision/openvino-dl-benchmark/pull/85 | Подготовлены скрипты для автоматического развертывания системы бэнчмаркинга |
Разработка приложения «умная библиотека» с использованием Intel DistributionofOpenVINOtoolkit |
Программное обеспечение разработано в рамках совместных проектов с АО Интел и Университетом им Н.И. Лобачевского (сентябрь 2019 г). По ссылкам вы можете скачать базовые программные компоненты для построения аналогичных систем машинного обучения. Все материалы предоставляются по свободной лицензии |
https://github.com/itlab-vision/open_model_zoo/tree/Smart-Library | Подготовлен консольный вариант «умной библиотеки» для последующего создания пулл-реквеста в OpenModelZoo | |
https://www.graphicon.ru/html/2019/papers/03/Volume1_paper_22.pdf | доклад «Разработка приложения «умная библиотека» с использованием Intel DistributionofOpenVINOtoolkit» на конференцию ГРАФИКОН 2019 (Сентябрь 23-25, 2019) |
ОpenSource приложения для работы с ПАК Brain Expert |
Блиотека bex_socket предназначена для возможности получения и отправки данных посредством программного языка Python 3 при взаимодействии с нейрогарнитруой Brain expert. Инструкция по использованию внутри.
Блиотека bex_interface предназначена для обучения нейростевых моделей посредством программного языка Python 3 и их использования для аналитики данных от нейрогарнитуры Brain expert. |
https://emra.tech/media/bex_socket.zip | v 0.02 | |
https://emra.tech/media/bex_interface.zip | v 0.04b | |
https://emra.tech/media/brain_interface_04b.pdf | Инструкция по использованию bex_interface для прогнозирования |
Прикладная программа Brain-Expert |
Программное средство предназначено для обмена данными с нейроинтерфейсом Brain expert (регистрационный номер в реестре российского ПО:18756 от 22.08.23), в том числе их хранения, передачи настроечных данных, анализа данных получаемых в режиме текущей эксплуатации (текущие данные), накопленных данных (исторические данные), в том числе анализ исторических данных полученных от нейроинтерфейсов или энцефалографов сторонних производителей, имеющих возможность передачи исходящих данных в международном формате. Анализ данных включает компоненты статистической обработки, возможности создания и обучения нейросети с целью выявления закономерностей в регистрируемых данных, их классификации и прогноза ближайших за регистрируемым потенциалом изменений паттерна электрической активности для последующего имитационного моделирования в системах поддержки принятия решений. Прикладное применение программного средства направлено на анализ данных электроэнцефалограммы в интересах выявления индивидуальных комплексных реакций при проведении медицинского обследования, психофизиологических тестов и разработки алгоритмов программного анализа мозговой активности человека для систем человеко-машинного взаимодействия. Программное обеспечение Brain expert (далее ПО) является неотъемлемой частью программно-аппаратного комплекса (ПАК) предназначенного для предиктивного (прогнозного) построения паттернов электрической активности коры больших полушарий человека на основе текущих и исторических данных электроактивности мозга, для использования в анализе ожидаемых поведенческих реакций обследуемого и состоит из модуля обмена данных с нейроинтерфейсом Brain expert и модуля анализа данных. |
https://emra.tech/media/guide.pdf | Руководство по экусплуатации | |
https://emra.tech/media/review.pdf | Описание программного средства | |
https://emra.tech/media/bex_demo.zip | Brain-Expert Portable v.2.0 | |
https://emra.tech/media/install.pdf | Документация, содержащая информацию, необходимую для установки экземпляра ПО |