ЭМРА ТЕХНОЛОГИЯ

Машинное обучение на основе OpenVINO

Программное обеспечение разработано в рамках совместных проектов с АО Интел и Университетом им Н.И. Лобачевского (декабрь 2019). Приложения для обеспечения поддержки и вывода глубоких моделей, не входящих в состав OpenModelZoo, с использованием IntelDistributionof OpenVINOToolkit. По сылкам вы можете скачать необходимые вам материалы и использовать их по открытой лицензии.
https://github.com/itlab-vision/openvino-dl-benchmark/tree/R5.0.1_2018Для OpenVINOR5 исходные коды системы бэнчмаркинга зафиксированы в репозитории
https://github.com/itlab-vision/openvino-dl-benchmarkВнесены обновления в реализацию вывода с помощью InferenceEngine в соответствии с интерфейсом OpenVINOR3
http://hpc-education.unn.ru/files/openvino/R3_result_table.htmlСобраны результаты бэнчмаркинга для публичных моделей, входящих в состав OpenModelZoo, на OpenVINOR3
https://github.com/itlab-vision/openvino-dl-benchmark/pull/85Подготовлены скрипты для автоматического развертывания системы бэнчмаркинга

Разработка приложения «умная библиотека» с использованием Intel DistributionofOpenVINOtoolkit

Программное обеспечение разработано в рамках совместных проектов с АО Интел и Университетом им Н.И. Лобачевского (сентябрь 2019 г). По ссылкам вы можете скачать базовые программные компоненты для построения аналогичных систем машинного обучения. Все материалы предоставляются по свободной лицензии
https://github.com/itlab-vision/open_model_zoo/tree/Smart-LibraryПодготовлен консольный вариант «умной библиотеки» для последующего создания пулл-реквеста в OpenModelZoo
https://www.graphicon.ru/html/2019/papers/03/Volume1_paper_22.pdfдоклад «Разработка приложения «умная библиотека» с использованием Intel DistributionofOpenVINOtoolkit» на конференцию ГРАФИКОН 2019 (Сентябрь 23-25, 2019)