Машинное обучение на основе OpenVINO |
Программное обеспечение разработано в рамках совместных проектов с АО Интел и Университетом им Н.И. Лобачевского (декабрь 2019). Приложения для обеспечения поддержки и вывода глубоких моделей, не входящих в состав OpenModelZoo, с использованием IntelDistributionof OpenVINOToolkit. По сылкам вы можете скачать необходимые вам материалы и использовать их по открытой лицензии. |
https://github.com/itlab-vision/openvino-dl-benchmark/tree/R5.0.1_2018 | Для OpenVINOR5 исходные коды системы бэнчмаркинга зафиксированы в репозитории | |
https://github.com/itlab-vision/openvino-dl-benchmark | Внесены обновления в реализацию вывода с помощью InferenceEngine в соответствии с интерфейсом OpenVINOR3 | |
http://hpc-education.unn.ru/files/openvino/R3_result_table.html | Собраны результаты бэнчмаркинга для публичных моделей, входящих в состав OpenModelZoo, на OpenVINOR3 | |
https://github.com/itlab-vision/openvino-dl-benchmark/pull/85 | Подготовлены скрипты для автоматического развертывания системы бэнчмаркинга |
Разработка приложения «умная библиотека» с использованием Intel DistributionofOpenVINOtoolkit |
Программное обеспечение разработано в рамках совместных проектов с АО Интел и Университетом им Н.И. Лобачевского (сентябрь 2019 г). По ссылкам вы можете скачать базовые программные компоненты для построения аналогичных систем машинного обучения. Все материалы предоставляются по свободной лицензии |
https://github.com/itlab-vision/open_model_zoo/tree/Smart-Library | Подготовлен консольный вариант «умной библиотеки» для последующего создания пулл-реквеста в OpenModelZoo | |
https://www.graphicon.ru/html/2019/papers/03/Volume1_paper_22.pdf | доклад «Разработка приложения «умная библиотека» с использованием Intel DistributionofOpenVINOtoolkit» на конференцию ГРАФИКОН 2019 (Сентябрь 23-25, 2019) |