Google: как искусственный интеллект делает информацию полезнее |
 На онлайн-мероприятии Search On компания Google привела некоторые подробности относительно работы нейросети MUM, которая ляжет в основу обновлённой поисковой системы. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта позволят совмещать визуальный и текстовый поиск, а также помогут пользователям работать с контекстом интересующих тем.Сегодня у человека всегда под рукой огромное количество информации — намного больше, чем когда-либо было в истории человечества. Важно то, как человек использует эту информацию, и помочь ему в этом сейчас может искусственный интеллект. Это касается и простых повседневных вопросов, и решения сложных глобальных проблем. На прошедшем накануне онлайн-мероприятии Search On компания Google рассказала о внедрении новейших технологий искусственного интеллекта в поисковые продукты, благодаря чему пользователям открываются новые способы поиска и изучения информации, более естественные и интуитивно понятные. В мае на конференции Google I/O компания анонсировала принципиально новый алгоритм обработки информации, основанный на нейросети MUM (Multitask Unified Model — «Многозадачная унифицированная модель»). В ближайшие месяцы компания радикально обновит поисковую машину, объединив визуальный поиск с возможностью задавать вопросы относительно того, что видит пользователь. Google привела несколько примеров, как будет работать обновлённая платформа. В приложении Google Lens можно открыть изображение рубашки и попросить Google найти такой же узор на другом предмете гардероба, например, на носках. В подобном случае поисковый запрос трудно сформулировать одними только словами: можно ввести «белые носки в викторианском стиле с цветочным рисунком», но далеко не факт, что в выдаче будет тот рисунок, который ищет пользователь. В этом случае сочетание визуального поиска с текстовым запросом действительно представляется самым разумным решением. И оно будет доступно с MUM. Конечно же, нововведение коснётся и основного продукта Google — поисковой машины, работа с которой станет более естественной и интуитивно понятной. Система упростит пользователям изучение и понимание новых тем. К примеру, человек решил украсить свою квартиру и хочет изучить акриловую живопись. Задав соответствующий поисковый запрос, он выходит на выдачу Google, при этом система показывает в выдаче результаты, на которые люди обращают внимание в первую очередь. В случае с акриловой живописью это более 350 тем, среди которых система поможет выбрать требуемое направление. Это обновление станет доступным в ближайшие месяцы. Далее нейросеть позволяет легко масштабировать тему запроса, сужая или, напротив, расширяя её. В случае с акриловой живописью сужение означает, например, конкретизацию техник рисования или художественные курсы, которые пользователь может посещать. Если же расширить тему, то Google позволит, например, ознакомиться с работами известных художников. |
Сентябрь 30, 2021 |
| source |