Google и Seagate разработали ИИ, который способен предсказывать поломку жёстких дисков |
 Компании Google и Seagate анонсировали создание модели машинного обучения, способной предсказать выход из строя накопителей памяти задолго до того, как они перестанут работать. Решение этого вопроса оказалось не таким простым даже для Google, имеющей многолетний опыт разработки ИИ и обращения с HDD в дата-центрах. extremetech.com Ещё в 2016 году компания Blackblaze сообщала о мониторинге пяти SMART-атрибутов, позволяющих предсказать поломку жёсткого диска. Эксперты обнаружили, что значения атрибутов SMART 5, 187, 188, 197 и 198 хорошо коррелируют с выходом накопителей из строя. Выяснилось, что у 76,7 % сломавшихся HDD наблюдались те или иные ошибки, связанные с указанными проблемами и только 4,2 % дисков с соответствующими сбоями сохранили полную работоспособность. Тем не менее компании так и не удалось доказать точную зависимость между этими показателями. extremetech.com Таблица выше демонстрирует, насколько ошибка одного из атрибутов SMART повышает вероятность некорректного значения одного из других атрибутов. Только два из них демонстрируют прямую зависимость. В 2016 году сбои HDD с трудом поддавались анализу. Теперь Google и Seagate собирают некое неопределённое количество SMART-информации и сведений от центров хранения и обработки данных, использующих множество дисков, а также логи HDD (OVD и FARM) и данные о производстве накопителей, включая номера моделей и партий. Другими словами, Google собирает намного больше информации, чем Blackblaze несколько лет назад. По данным Google, использовались две системы предсказания сбоев, при этом модель «классификатор таблиц» AutoML обеспечила 98-процентную точность предсказания. Хотя модель вызывает некоторые вопросы у специалистов, в Google заявляют, что новая ИИ-модель помогает идентифицировать наиболее распространённые причины поломок жёстких дисков, . — заключает Google. |
May 19th, 2021 |
| source |